LESSON 03 / 04
Model Bahasa (LLM) untuk Pemula
16 menit bacaPeta Dunia AI
LLM: mesin prediksi kata berukuran raksasa
Model bahasa besar (LLM) pada intinya mengeksekusi satu tugas saja: menebak kata berikutnya. Latih tugas ini dengan skala triliunan kata, dan yang muncul adalah kemampuan menulis, menerjemahkan, menalar, bahkan menulis kode.
Token: satuan dasar LLM
Teks dipecah jadi token — potongan kata. "Belajar AI seru" bisa jadi token Belajar, AI, seru. Model memproses token, bukan huruf. Ini sebabnya kadang model salah menghitung huruf: ia tidak "melihat" huruf, ia melihat token.
Konteks: memori kerja sementara
Setiap percakapan, model membaca ulang seluruh riwayat sebagai konteks. Saat konteks penuh, bagian awal "terlupakan". Jadi: pentingkan informasi krusial di awal atau ulangi secara berkala pada percakapan panjang.
Halusinasi: kenapa AI bisa percaya diri tapi salah
Karena tugasnya adalah memprediksi kata yang mungkin, bukan yang benar, LLM bisa mengarang dengan sangat meyakinkan. Aturan emas:
Jangan percaya, verifikasi. Untuk fakta penting, minta sumber, lalu cek sumbernya.
Temperatur: tombol kreativitas
Parameter temperature mengatur seberapa "berani" model memilih kata yang tidak biasa. Rendah = konsisten dan kaku (cocok untuk fakta & kode). Tinggi = kreatif dan liar (cocok untuk brainstorming).