Anatomi Agent: Tools, Loop, Memory

Agent = model + tools + loop

Chatbot: satu panggilan model, satu jawaban. Agent: model yang berulang kali berpikir, bertindak, mengamati hasilnya, sampai tujuan tercapai.

while (!done) {
  thought  = model.reason(goal, history, observations)
  action   = model.chooseTool(thought)      // search, code, write...
  result   = execute(action)
  observations.push(result)                  // umpan balik nyata
}

Tiga komponen inti

1. Tools — fungsi yang bisa dipanggil model (baca file, query database, panggil API). Definisinya = nama + deskripsi + schema parameter. Deskripsi yang jelek = tools yang tak pernah dipakai.
2. Loop — rencana → aksi → observasi → ulangi. Batasi iterasi (mis. maks 10 langkah) agar tidak berputar selamanya.
3. Memory — memori kerja (riwayat loop) + memori persisten (ringkasan antar sesi).

Kapan TIDAK butuh agent

Agent itu mahal, lambat, dan sulit di-debug. Kalau alurnya bisa kamu gambar sebagai diagram tetap — workflow biasa lebih baik. Agent menang saat jalur menuju tujuan tidak bisa diprediksi di muka.

Aturan praktis: workflow untuk proses yang diketahui, agent untuk eksplorasi yang tidak pasti.