Elicit: Asisten Review Literatur

Bagian paling melelahkan riset, diotomasi

Langkah paling menyita waktu peneliti bukan membaca — tapi menyaring: 300 hasil pencarian harus jadi 20 paper relevan. Elicit dibangun tepat untuk itu: asisten riset yang menjalankan pipeline review literatur semi-otomatis.

Alur kerja inti

1. Ajukan pertanyaan riset dalam bahasa natural — Elicit menyusun pencarian ke basis data paper.
2. Screening: untuk tiap paper, ia menampilkan ringkasan relevansi terhadap pertanyaanmu — keputusan include/exclude tetap milikmu, tapi baca abstrak 300 kali jadi scan 300 label.
3. Ekstraksi kolom: minta data spesifik — "populasi sampel", "metode", "ukuran efek", "keterbatasan" — Elixir mengisi tabel dari tiap paper, dengan kutipan ke halaman asalnya.
4. Ekspor ke CSV untuk analisis lanjutan.

Disiplin yang tidak boleh dilepas

• Jangan sertakan paper yang tidak kamu verifikasi untuk klaim penting. Ekstraksi AI = draf, bukan kebenaran; buka PDF-nya untuk keputusan yang masuk laporan.
• Untuk systematic review formal, dokumentasikan: query apa, kapan, kriteria inclusion — agar proses bisa direproduksi (ini juga yang dilihat reviewer jurnal).

Kombinasi yang kuat

Elicit (screening & ekstraksi) + NotebookLM (pembacaan mendalam sumber terpilih) + LLM untuk membantu sintesis — tapi selangkah demi selangkah, bukan satu prompt raksasa. Riset yang dipertanggungjawabkan adalah riset yang setiap langkahnya bisa ditunjuk.

Waktu peneliti seharusnya habis untuk berpikir — bukan untuk copy-paste antar PDF.