Struktur Prompt untuk Aplikasi

Prompt = bagian dari codebase

Dalam aplikasi, prompt bukan sekadar teks yang diketik asal — ia adalah logika produk. Perlakukan seperti kode:

Anatomi prompt produksi

[ROLE]      Kamu asisten layanan pelanggan TokoKita.
[CONTEXT]   Data pelanggan: {{order_history}}
[TUGAS]     Jawab komplain berikut dengan empati.
[BATASAN]   - Maksimal 3 kalimat
            - Jangan janjikan refund > Rp100rb
            - Jika {ESCALATE}, arahkan ke agen manusia
[FORMAT]    JSON: { "reply": string, "escalate": boolean }

Aturan praktis

1. Pisahkan instruksi dari data. Template prompt berisi instruksi statis; data user di-inject lewat placeholder — dan harus di-escape agar tidak jadi pintu prompt injection.
2. Minta output terstruktur (JSON) saat hasil akan diproses kode lain.
3. Contoh (few-shot) mengalahkan penjelasan panjang. Satu pasangan input-output contoh sering lebih ampuh dari satu paragraf instruksi.
4. Simpan prompt di version control dan uji regresinya saat diedit — sama seperti kode.

Checklist sebelum rilis

• [ ] Prompt bekerja untuk kasus normal
• [ ] Prompt tetap aman untuk input jahat
• [ ] Output terstruktur tervalidasi schema
• [ ] Ada fallback saat model keluar format