LESSON 01 / 03
Kapan Agent, Kapan Workflow?
12 menit bacaAI Agent untuk Produktivitas
Diagram keputusan sederhana
Apakah langkah-langkahnya bisa dituliskan sekarang, lengkap dan pasti?
├── YA → WORKFLOW (langkah tetap, AI di langkah tertentu saja)
└── TIDAK → butuh eksplorasi/penilaian dinamis?
├── YA → AGENT (menentukan langkahnya sendiri, dalam batas)
└── TIDAK → mungkin bukan masalah AI sama sekali
Contoh konkret
- "Tiap email masuk, rangkum, klasifikasi, teruskan ke folder" → workflow (langkah pasti).
- "Riset 10 kompetitor dan susun tabel perbandingan" → agent (jalur risetnya dinamis).
- "Backup database tiap malam" → bukan masalah AI. Cron biasa.
Biaya tersembunyi agent
- Latensi & biaya token berkali lipat (tiap langkah = panggilan model).
- Sulit diuji deterministik — hasil bisa berbeda antar run.
- Kegagalan bisa aneh: agent berputar, memilih tool keliru, berhenti di tengah.
Karena itu: mulai dari workflow. "Agent-ifikasi" hanya pada bagian yang benar-benar butuh fleksibilitas. Sistem terbaik biasanya 80% workflow + 20% agent di titik-titik kritis.